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从长远视角审视，For comparison: Andrej Karpathy's automated research performs similar functions for machine learning—iterating through suggestion-training-assessment phases, retaining only enhancements that reduce error rates. AutoAgent transfers this incremental improvement mechanism from model training to agent development. Rather than fine-tuning neural network parameters, it enhances the operational framework—the fundamental instructions, function libraries, decision pathways, and management protocols that govern an agent's performance.
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