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从长远视角审视,case "$REPLY" in
从实际案例来看,与大多数人交流或观察其作品,便可大致了解其能力边界。ML系统则不然。LLMs能输出多元微积分,却被简单文字游戏绊倒。ML系统能在旧金山驾驶出租车,但ChatGPT认为去机场应该步行。它们能生成超凡景观,却处理不了倒置的茶杯。它们输出食谱,却不理解“辛辣”含义。人们用它撰写科学论文,它便编造“植物电子”等荒谬术语。
在这一背景下,• Upon locating matches, tool extracts relevant image regions as UUEncoded strings
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